讲清楚了网络协同跟数据智能双螺旋的运作，我想回过头来解释一下：滴滴、今日头条、摩拜、快手、瓜子，到最近的抖音，为什么这些互联网新兴企业能够拥有如此强大的生命力？同时，那些已经拥有庞大体量的互联网公司，例如阿里巴巴、腾讯、亚马逊，又是如何继续保持高速增长的？
我称其为智能商业的“黑洞效应”。
既然叫“黑洞”，自然意味着它有巨大的能量场。那么这些“黑洞”的能量场又是如何形成的呢？
第一是网络效应。
网络协同天生就带有“网络效应”，具备指数型扩张等大众已经非常熟悉的互联网天然优势。
第二是学习效应。
数据智能有着乘法的优势，打个比方，机器的算法在对数据的不断处理过程中，就提升了自己的智能水平。这是7×24永不停歇的自我运转，所以这种学习效应是乘法叠加的。“黑洞”型企业越学越聪明，学得越来越好，越来越快，这就是学习效应。
第三，我称之为“数据压强”。
当一个网络不断扩张的过程中，数据天然会被记录下来，数据就越来越多。在这种巨大的原生性压力面前，人力束手无策，数据智能是唯一且必然的选择，这天然推动数据智能的发展。
以淘宝为例。
早在2008年之前，我们就已经感觉到传统的类目再也无法处理这个平台上如此之多的商家和商品信息了，消费者的购物效率出现了直线下滑的趋势。
因此，淘宝从2007年开始计划，在2008年全面投入，用搜索引擎取代了传统的分类浏览。对于搜索引擎而言，处理一亿件商品与处理一百亿件商品并没有太大的区别，只要它的可扩容性可以承载就可以了。这是人力无法达到的效率了。
第四，数据的积累又会进一步推动网络的扩张。
数据跟物质完全不一样,物质越用越少，而数据和信息的使用过程是一个价值创造的过程，谁看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果这个人再点个赞，再写个评语，再转发一下，信息的价值就更加以几何级数上升。